陳榮輝: 把握“三個緊緊圍繞”加快釋放數據要素價值潛力

            2024-12-31 12:54 來源:中國經濟網
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            (責任編輯:郭文培)
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            陳榮輝: 把握“三個緊緊圍繞”加快釋放數據要素價值潛力

            2024年12月31日 12:54   來源:中國經濟網   

            國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝。中國經濟網記者 王巖/攝

              中國經濟網北京12月31日訊(記者 佟明彪)近期,《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》《關于促進企業數據資源開發利用的意見》《可信數據空間發展行動計劃(2024—2028年)》先后印發實施,引起社會各界廣泛關注。在今天召開的國家數據局新聞發布會上,國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝介紹稱,三個文件的政策主線、主要內容和預期目標總體可概括為“三個緊緊圍繞”,即緊緊圍繞經濟高質量發展的政策目標,緊緊圍繞數據要素市場化配置改革的工作主線,緊緊圍繞企業關切訴求和市場期盼。

              陳榮輝表示,數據是數字化、網絡化、智能化發展過程中形成的重要資源,是新型生產要素。隨著云計算、大數據、人工智能技術持續迭代,數字化、網絡化、智能化進程不斷加快,圍繞數據要素開發和價值挖掘的企業開始涌現,以技術和要素雙重驅動的數據產業形態正加速形成。總體上看,數據產業尚處于發展初期,據全國數據資源調查顯示,全國4成數據僅被存儲而未使用,數據資源開發利用質效有較大提升空間,數據產業生態還不完善,需盡快破題起勢,加快釋放數據要素價值潛力。

              陳榮輝介紹稱,在緊緊圍繞經濟高質量發展的政策目標方面,一是立足盤活存量,賦能產業深度轉型升級。推進企業數據資源開發利用,發展數據產業,要推動數據要素與生產工藝、行業知識、傳統要素深度融合創新,促進傳統行業效率提升、流程再造、組織重塑,將數據產業創新力轉化為現實生產力。二是立足做優增量,培育數字經濟發展新動能。推進可信數據空間建設、發展數據產業等新的增長點,文件提出,到2028年形成不少于100個數據空間解決方案和最佳實踐,帶動擴大基礎設施建設投資。到2029年,數據產業規模年均復合增長率超過15%。同時,數據領域是產業變革的焦點領域,也是孵化培育未來產業的沃土。我國將重點推動數據產業與無人駕駛、具身智能、低空經濟等數據密集型產業融合發展,加速數智融合技術創新,在未來產業競爭中加快謀篇布局、搶占發展先機。

              在緊緊圍繞數據要素市場化配置改革的工作主線方面,聚焦破除企業數據資源開發利用的堵點難點問題,從健全企業數據權益實現機制、培育企業數字化競爭力、賦能產業轉型升級、服務經濟社會高質量發展、營造良好發展環境等方面提出了13項具體措施,激發企業供數動力和用數活力。圍繞促進數據產業高質量發展,加強產業規劃和政策保障,通過8方面22條具體舉措,優化產業布局、培育競爭主體、促進技術創新、健全產業生態,促進數據企業成長。可信數據空間是實現數據資源規模化利用的重要數據基礎設施和載體。面向個人、企業、行業、城市、跨境五大關鍵場景,立體化推進可信數據空間建設,打造“數據可信管控、資源交互、價值共創”3大核心能力。到2028年,基本建成廣泛互聯、資源集聚、生態繁榮、價值共創、治理有序的可信數據空間網絡,實現各領域數據開放和流通利用水平的顯著提升。

              在緊緊圍繞企業關切訴求和市場期盼方面,文件的制定過程中,特別注意聽取企業意見建議,專門面向社會公開征求意見,為市場答疑解惑,為企業解決實際問題,主要體現在三個方面。一是強產興市。針對當前數據企業渴望政策引導支持的需求,加大投融資等政策供給,著力培育一批數據資源、數據技術、數據服務、數據應用、數據安全、數據基礎設施企業,激發產業創新發展活力。二是利企用數。從企業流通利用數據的實際需求出發,制定系列創新機制和舉措。比如,創新提出健全企業數據權益實現機制,解答企業關心的“哪些數據是企業數據”“企業享有哪些數據權益”的問題,打消企業顧慮;通過支持建設城市可信數據空間、行業可信數據空間,推動互聯網平臺企業、行業龍頭企業發揮好引領帶動作用,促進數據高效流通使用,降低中小企業用數成本,讓企業成為數據資源開發利用的最大受益者。三是促進發展。數據領域是一個新的領域,數據技術發展日新月異,數據產業形態不斷迭代演進,對于數據市場的規律性認識還有待深化,特別需要群策群力,共同推動發展。近期發布的三個文件,有兩個是由多部門聯合印發,就是要形成促進數據產業和數據市場發展的政策合力。國家數據局將會同有關部門,進一步完善包容審慎監管規則,研究出臺更多增量政策,穩定市場預期,增強企業發展信心。

             

            (責任編輯:郭文培)

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