業(yè)界激辯AI4S：人工智能將顛覆科學(xué)而非簡(jiǎn)單“賦能”

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京2月21日訊（記者 李方） 人工智能正在引發(fā)一場(chǎng)從科研范式、科研方法到應(yīng)用場(chǎng)景的系統(tǒng)性的變革，有望大幅提升科研機(jī)構(gòu)和千行百業(yè)的科技創(chuàng)新效能。2月19日下午，“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)在北京召開，來(lái)自全球業(yè)界的專家學(xué)者圍繞這一議題展開研討。

　　“DeepSeek出來(lái)后，《自然雜志》在一個(gè)星期內(nèi)發(fā)了五篇文章講它，探討它能不能推動(dòng)科技的發(fā)展。個(gè)人覺得‘賦能’這個(gè)詞低估了人工智能對(duì)科學(xué)的顛覆。”中國(guó)工程院院士，之江實(shí)驗(yàn)室主任王堅(jiān)表示，人工智能不是一次工具的革命，而是一次科學(xué)革命的工具。

　　那么，人工智能是否要代替人類研究？“不是的，它應(yīng)該是來(lái)幫助人類進(jìn)行研究的。”中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克表示，應(yīng)繼續(xù)提升AI4S（AI for science）本身的能力，要增強(qiáng)模型的可解釋性和透明度，共同制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，還應(yīng)促進(jìn)資源共享，加強(qiáng)跨學(xué)科、跨行業(yè)的交流合作，來(lái)開發(fā)開源的、開放的科學(xué)創(chuàng)新模式。

　　“人工智能會(huì)越來(lái)越多地被用于取得重大的科學(xué)突破。”英國(guó)皇家科學(xué)院院士，英國(guó)南安普敦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)欽定教授、副校長(zhǎng)，聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家溫迪·霍爾通過視頻發(fā)言表示，“在科學(xué)領(lǐng)域會(huì)看到巨大突破，因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蚍治龃罅康摹⒑Ａ康臄?shù)據(jù)，這是前所未有的一種方式，是我們以前用老式的計(jì)算技術(shù)沒有辦法做到的，AI可以幫助我們來(lái)進(jìn)行圖像處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，新的生成式AI可以幫助我們進(jìn)行推理，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)以前發(fā)現(xiàn)不了的東西。”

　　歐洲科學(xué)院外籍院士，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松表示，AI4S非常具有挑戰(zhàn)性，但是和AI+X相比，它實(shí)際上是相對(duì)容易的，取得成果是比較確定的。“因?yàn)锳I4S的對(duì)象是自然科學(xué)，這個(gè)東西有不變的東西，這實(shí)際上是最適合人工智能來(lái)做的。”

　　大模型為什么有這么強(qiáng)大的能力？這個(gè)模型怎么來(lái)的？阿里巴巴集團(tuán)副總裁、大數(shù)據(jù)和智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人葉杰平介紹，“三步走，預(yù)訓(xùn)練大模型、基礎(chǔ)大模型，后面是后訓(xùn)練，包括指令微調(diào)、編號(hào)學(xué)習(xí)。預(yù)訓(xùn)練大模型需要大量的數(shù)據(jù)，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)所有的數(shù)據(jù)收集，需要大量的算法，千卡、萬(wàn)卡級(jí)別訓(xùn)練大模型。后訓(xùn)練只需要非常少的算力、非常少的數(shù)據(jù)就可以完成。最新成果發(fā)現(xiàn)，其實(shí)在后訓(xùn)練可能不需要數(shù)據(jù)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這個(gè)模型也能自我學(xué)習(xí)、自我迭代。”

　　不過，AI目前仍避免不了“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅認(rèn)為，“人工智能現(xiàn)在仍然是一個(gè)看似智能的信息處理工具，仍然會(huì)犯很多人不犯的錯(cuò)誤。”他指出，“現(xiàn)在科學(xué)意義上的人工智能并不存在，需要從各個(gè)學(xué)科進(jìn)行交叉科學(xué)的理解來(lái)推進(jìn)人工智能科學(xué)本身的塑造，這樣才真正形成了正向的循環(huán)。”

　　另一方面，人工智能的飛速發(fā)展對(duì)能源系統(tǒng)帶來(lái)許多挑戰(zhàn)。“我們看到計(jì)算的需求、能源的需求都在持續(xù)增長(zhǎng)，尤其現(xiàn)在隨著集中式大型語(yǔ)言模型的興起，人均二氧化碳排放量正在急劇上升，訓(xùn)練大型模型需要很多能源，這對(duì)于環(huán)境是有害的。”歐洲科學(xué)院院士，奧地利維也納技術(shù)大學(xué)教授、信息學(xué)院分布式系統(tǒng)研究部主任沙赫蘭·杜斯塔通過視頻發(fā)言建議，要加大投資對(duì)于分布式智能的研究和工業(yè)應(yīng)用。

　　“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)主辦。2024年烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間，世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)正式成立，作為大會(huì)設(shè)立的首個(gè)專業(yè)性、常態(tài)化的分支機(jī)構(gòu)，專委會(huì)匯聚了來(lái)自人工智能領(lǐng)域的國(guó)際組織、知名智庫(kù)、科研院所、專業(yè)協(xié)會(huì)以及產(chǎn)業(yè)界的權(quán)威專家和專業(yè)人才，設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)計(jì)劃、安全與治理推進(jìn)計(jì)劃和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)計(jì)劃。此次研討會(huì)是專委會(huì)成立后的首場(chǎng)公開活動(dòng)。