中國經濟網北京3月10日訊（記者 楊秀峰）當前，風頭正勁的大模型正席卷人工智能人才市場。《2023人工智能人才洞察》報告顯示，2022年人工智能行業人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當于5個崗位要爭奪2個人才。麥肯錫一份報告顯示，預計2030年中國對人工智能人才的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人。
加強人工智能領域人才培養迫在眉睫，如何培養高質量人工智能人才？
全國人大代表、中國科學院院士、蘭州大學校長嚴純華在接受記者采訪時表示，雖然人工智能及其技術已從專業人員的實驗室和研發論文報告等開始發展到產業化應用，并走進了尋常百姓家。但我們對人工智能知識內涵、應用外延的認識和闡釋還不充分，即便在高校也尚未形成圍繞人工智能知識學習和實驗訓練的完備體系。
全國人大代表、中國科學院院士、蘭州大學校長嚴純華。記者 楊秀峰/攝
“就人工智能而言，我也算個外行。”嚴純華代表坦言，當下人工智能人才培養具有以下幾個特征：一是教育教學體系尚未健全，知識結構、課程體系、教學內容和實驗過程仍在不斷完善中。二是教學和研究訓練過程尚無定式，且由于人工智能必須面向不同領域、需要解決不同問題、滿足不同技術需求，不可能有統一模式的課堂學習和實踐訓練。三是人工智能不僅基于數據、算法、推演、執行、軟硬件實施等理工科知識和實踐，還必須與哲學和邏輯、心理和認知、社會和管理、產業和商業等人文社會科學和經濟發展需求高度融合。
“而更為困難和微妙的是，完整的人工智能體系還將打破生命體與機器之間的界限，形成人機合一的新知識新技術新業態。”嚴純華代表說：“所以，人工智能將是一個前所未有的、全新的、開放的交叉科學領域。”
大模型時代下，人工智能人才培養模式正在發生變化。在嚴純華代表看來，雖然人工智能具有廣闊的應用需求和巨大的成果轉化市場，但教育教學和人才培養過程中一定要因地制宜、因材施教，破除功利性驅動，堅定知識和文化的傳承創新。
因此，從高水平人工智能人才培養的角度來看，嚴純華代表建議，國家和學校需要開展以下幾方面工作。
一是要建立和完善教育體系，前瞻識變。迅速針對人工智能技術的基本原理和知識要素，建立基礎教育、高等教育等全學段教育過程的人工智能教學體系。小學教育可側重于科普，通過典型應用場景和功能，激發學生的好奇心。初高中階段則需引入計算機科學和技術教學，使學生初步了解數據、邏輯和算法等基礎知識，有條件的應開展簡單系統的數據獲取和分析、軟硬件接口和硬件操控、機械執行和機器學習實驗等。大學階段則應在當下計算機科學和技術教學基礎上，將人工智能課程作為全體學生的基礎課和必修課，并分學科和專業開設區分難易層次和需求目標導向的理論和實踐課程。研究生則應密切關注人工智能的發展趨勢，主動將人工智能技術融入科學研究和能力訓練。
二是要建立和完善教材體系，主動求變。建立人工智能全學段、分時段教材的編寫和修訂體系，形成中國特色和流派的課程與科目、教育內容和教學技術，服務實踐要求，支撐人工智能教育教學體系。
三是要建立和完善課程體系，積極施變。各高校應根據自身學科特色和社會需求特點，建立各有特色的課程體系和應用場景，將學校教育與產業訓練有機結合，綜合和提煉應用需求，改革教與學的形態和方法，根據知識和技術需求組織教學隊伍和內容。
四是要建立和完善交叉知識體系，拓展引變。優化青年學生尚難真正理解的哲學、倫理、知識產權及法學教育和教學過程，從人工智能科學和技術的需求出發，重新梳理相關知識組織、講授和實踐訓練。
五是要在其他專業教育中引入人工智能知識，自覺迎變。非人工智能直接相關的學科專業必須主動思考和探索與人工智能技術的接口，以及人工智能在本領域可能的應用和發展，對人工智能必將影響行業走向、業態變化和能力需求有清醒和全面的認識，對由人工智能可能引領的變革性技術和產業與現有行業產業發展的兼容性、替代性有前瞻性的充分認識。
“我們既要防止一哄而上、人云亦云，更要彰顯學校的特色和積累；既要追求高水平教育教學體系的建設，也要夯實根基、立足基礎，教師要傳授已知、更新舊知、啟發新知；學生要融通已知、開掘可知、探索未知，從而教學相長，產學研結合，發展新質生產力。”嚴純華代表強調，即便如此，由于人工智能無所不在、無所不用、幾無邊界，今后相當長的時期內仍可能難以形成人工智能完全統一的教學內容和范式。這是教育管理部門和各學校在考核評價中必須充分認識到的。
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